Количественные исследования

Количественные исследования — это метод сбора и анализа данных, направленный на получение числовых, статистически измеримых результатов. Их цель — выявить закономерности в поведении потребителей, оценить объёмы, доли, частоту и другие количественные характеристики рынка или аудитории.

1. Анкетные опросы
Проводятся онлайн, по телефону, лично или по почте. Вопросы — закрытого или полузакрытого типа, что позволяет быстро обрабатывать результаты.
2. Панельные исследования
Повторные опросы одной и той же группы респондентов на протяжении времени. Используются для отслеживания изменений поведения и мнений.
3. Омнибус-опросы
Многотемные опросы, в которых участвуют несколько заказчиков. Позволяют получить данные с минимальными затратами.
4. Тестирование (продукта, цены, рекламы)
Респонденты оценивают разные варианты упаковки, слоганов, рекламных сообщений, ценовых предложений и т.д. Применяется A/B-тестирование.
5. Холл-тесты
Проводятся в специально оборудованных местах (торговых центрах и пр.). Люди тестируют продукт или рекламу и тут же отвечают на вопросы.
6. Количественный анализ вторичных данных
Обработка уже существующих данных — статистики, CRM, продаж, веб-аналитики. Применяется в сочетании с полевыми методами или отдельно.

1. Очистка и подготовка данных
На первом этапе исключают дубли, неполные или некорректные анкеты. Также кодируются ответы (например, «да» = 1, «нет» = 0), чтобы упростить обработку.
2. Первичный статистический анализ
Проводится расчёт базовых метрик:

• частота ответов (сколько человек выбрали каждый вариант),
• средние значения,
• медиана, мода,
• проценты и доли.

3. Сегментация аудитории
Анализируются различия между группами (по полу, возрасту, региону, доходу и т. д.). Это помогает понять, как поведение и предпочтения зависят от характеристик респондентов.
4. Кросс-анализ
Сравниваются две или более переменных (например: сколько покупателей старше 35 лет покупают товар чаще одного раза в месяц). Позволяет выявить зависимости и закономерности.
5. Графическая визуализация
Используются диаграммы, графики, таблицы. Это облегчает восприятие данных и делает выводы более наглядными.
6. Интерпретация результатов
Данные переводятся в выводы и рекомендации: что они говорят о поведении клиентов, какие действия стоит предпринять, как скорректировать стратегию.
7. Формирование отчета
Финальный этап — подготовка отчёта с графиками, выводами и рекомендациями для бизнеса, маркетинга или разработки продукта.